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遥感技术的快速发展为揭示流域水循环变化规律提供了丰富的数据源。但是遥感数据相对地面观测具有较大的不确定性，尤其是不同水循环变量（降水、蒸散发、径流和水储量变化）之间的数据一致性问题显著，表现为水量平衡不闭合。为此，许多研究尝试发展水量平衡闭合评估与误差优化方法，一方面评估现有遥感数据产品闭合水量平衡的能力，另一方面提高现有数据的水量平衡闭合精度。针对现有研究存在的水循环多变量误差相互抵消和受随机误差影响问题，本书作者提出了水量平衡闭合度方法和基于时间序列的水量平衡误差优化方法。尽管国内外已经开展了许多关于水量平衡闭合评估与误差优化的研究，目前尚缺乏系统介绍相关基本理论、研究方法和应用效果的学术著作。结合前期成果，本书从理论篇、方法篇和应用篇三部分，系统介绍水循环变量遥感大数据源、水量平衡闭合的基本理论、本书作者提出方法和现有方法的基本原理，以及现有方法在中国典型流域和全球大尺度流域的应用效果。研究成果将进一步拓展水量平衡闭合评估和误差优化研究的深度和广度，为客观理解水量平衡闭合研究的基本理论、常用方法和应用效果提供支撑，具有重要的科学价值和研究意义。本书可供高等院校水文学及水资源、地理信息、资源与环境等专业本科生或研究生，以及从事流域水资源管理、水文模拟、气候变化以及水循环变化规律的科技工作者和管理人员等阅读参考。