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本书以中国长江上游嘉陵江、沱江流域以及美国 Iowa-Cedar 流等为背景，对目前主流的多套遥感反演降水数据产品进行了评估，并通过分布式水文模型探讨了卫星遥感降水在资料缺乏地区洪水频率分析及设计洪水估算中的适用性，并深入开展了多源遥感降水对流域洪峰演进过程模拟的影响研究。主要创新点概括如下： (1) 通过卫星遥感降水驱动分布式水文模型，并进行水文模型先验参数估计，探讨分析了洪水模拟及其在洪水频率分析中的适用性，为无资料或资料匮乏地区的设计洪水估算提供了一种解决方案。 (2) 基于分布式水文模型和分布式单位线方法，针对不同径流成分在流域内部网络结构的模拟输出，提出了一种降水空间权重滞时指标，定量揭示了多源遥感降水的空间分布差异导致的逐日洪峰贡献和峰现时间的差异。