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　　本书通过对降水量、温度等气象数据的特征提取与指标的计算，分析了贵州喀斯特地区旱情特征；通过数据内部变化规律的挖掘与模型计算，预测了旱情特征未来变化趋势，为解决旱情特征分析和趋势预测提供了新的有效途径。依据贵州喀斯特地区51 年的日降水量、日平均温度等气象监测数据，用Palmer 指数、降水距平百分率和Z 指数分析了贵州喀斯特区域旱涝特征。提出了包括NNBR 与蒙特卡洛算法相结合，马尔可夫、神经网络、小波分解与灰色系统理论相结合的4种降水量预测模型。同时，开展了基于CI 指标的近50 年干旱时空分布规律研究。最后，探讨了贵州抗旱减灾保障管理体系建设。