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在人工智能和大数据时代，语言文字信息的分析与处理已成为关键技能。文本信息处理与应用（Text Information Processing and Applications, TIPA）作为自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的重要基础领域，研究如何高效地分析和处理文本数据，为数据决策服务，在信息抽取、舆情监测、个性化推荐等众多应用场景中，展现了极高的学术研究价值和商业潜力。本书从实际应用场景出发，依托具体案例，详细探讨文本信息处理的技术与理论。教材内容涵盖以下几个方面：文本信息处理与应用概论、文本预处理、分词、关键词提取、文本向量化、文本聚类、主题模型、文本分类、情感分析、词网络分析、综合案例分析以及文本领域的最新前沿技术。