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　　本书所论述的主要内容是作者及其合作者在线性统计模型预测这一领域近些年的研究成果, 以及相关的最新进展。全书共分6章：第1章通过实例引进线性模型预测问题和预备知识：从第2章起,系统讨论线性模型预测的基本理论、方法及其应用, 包括未来观察值的最优线性无偏预测,稳健性预测,可容许性预测,极小、极大预测和混合效应模型中的预测以及它们之间的关系。
　　本书主要读者对象是数理统计理论与方法研究的家,数学、工程、经济、金融等领域的科研人员和实际工作者。也可以供数理统计专业的大学教师、研究生作教材或参考书。