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　　本书是结合我国水资源及农业灌溉实践，提出了适合我国农业灌溉工程的单（多）作物优化灌溉模型，并通过灌区的试验数据对模型进行求解，该模型能对有限的灌水资源在不同作物及作物的不同生长期内进行优化分配；通过改进算法神经网络，利用天气环境参数对作物在特定生长阶段的需水量进行了预测，结果显示该模型完全能满足我国的农田灌溉需求；通过模糊决策技术，对作物的需水量和土壤湿度状况以及作物的生长阶段等因素来模糊决策作物的灌水量，把当前先进的智能化决策技术应用到灌溉工程中。