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　　本书系统地提出基于智能信息处理技术的水质评价与水华预测方法，以及水华应急治理决策方法，论述了水环境监测和数据远程传输技术，介绍了水华预警软件系统的实现方案。内容主要包括：通过模拟实验研究藻类生长和繁殖的过程，采用主成分分析法和粗糙集理论分析水华暴发的影响因素，探讨了灰色关联度分析方法和多属性决策理论在水体富营养化评价中的应用，研究基于petri网和Agent的建模仿真技术，分别研究BP、RBF和Elman等人工神经网络建模方法，建立水华发生的短期预测模型，研究基于最小二乘支持向量机（LSSVM）、小波神经网络组合模型（WANN)、灰色-神经混合预测模型的水华中期预测方法，采用基于多元周期平稳时序分析方法对水华形成过程中的特征因素建模和预测，提出了基于模糊-多属性决策理论、最小风险与最优成本综合约束条件下的模糊-贝叶斯决策方法，以及基于环境成本的模糊灰色关联度的水华应急治理决策方法。
　　本书可供从事水环境监测、水质评价以及进行水华预测方法研究和应急治理的决策管理人员和工程技术人员参考，也可作为环境工程、自动控制、信息工程、管理工程等专业本科生与研究生的教材或参考书。