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  在AI时代，尽管大模型能够帮助我们解决诸多复杂问题，但掌握基本的算法原理仍然是不可或缺的。只有深入理解这些基础原理，才能作出正确的设计决策，形成合理的判断，并确保技术应用的准确性和有效性。缺乏这些基础知识，我们将难以真正驾驭AI技术，更无法发挥其最大价值。
       本书聚焦算法编程核心能力培养，以 “实践 + 领悟” 为导向，通过Python代码实现、详尽算法解释及配套视频教程，帮助读者掌握算法逻辑与原理，提升问题解决与逻辑思维能力，适用于算法学习与实践需求。全书按解题方法分为15章，涵盖旋转排序数组、链表操作、动态规划、深度 / 宽度优先搜索等算法。题目遵循 “题目描述—代码实现—算法解释” 结构，内容由易到难，前4章为基础算法，后续章节逐步引入较为复杂的算法。
      本书主要面向计算机专业学生、算法编程岗位求职者及算法竞赛参与者，广泛适用于初级至中级水平的算法编程学习者。