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《统计机器学习数理100题(Python版)》是一本通过动手实践,让读者掌握人工智能时代必备的“数学”“信息”“数
据”等基本技能的书籍。全书通过解决100个数学问题的形式，推导数学公式，编写Python代码进行验证，用实践让
知识点转化为实际技能，让读者更好地理解机器学习的本质，并具备一定程度的逻辑思维能力。全书共9章，具体内
容包括线性回归、分类分析、重采样、信息准则、正则化、非线性回归、决策树、支持向量机、无监督学习。考虑到
数学基础薄弱的读者也能很好地学习本书，还特别在开始设置了“线性代数”一章。
《统计机器学习数理100题(Python版)》内容丰富，实践性强，通过本书不仅能获得机器学习的相关知识，还能
在实践中构建逻辑思维，获得在数据科学行业工作的基本素质，适合所有对机器学习·数据科学感兴趣的人员学习。