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本书以Scala和Python两种编程语言为工具详细介绍了Spark的功能和技术，讲解了Scala和Python的语言基础；深入探讨了Spark的系统原理、系统架构和运行机理，并提供了详细的安装指南；在数据处理方面详细介绍了Spark的RDD编程、结构化数据处理和流数据处理；涉及Spark在机器学习和图计算领域的应用，包括ML库的使用、机器学习流水线的构建、GraphX和GraphFrames的图计算操作；通过丰富的编程实例帮助读者深入理解Spark在大数据处理中的应用。本书面向应用型本科高校数据科学与大数据技术专业的Spark相关课程教学，也可用于职业院校相应课程的教学，还可作为大数据行业从业人员及大数据技术爱好者的学习用书。