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四川栗子坪国家级自然保护区是重要的自然野生动植物类型保护区，目前该区域土壤质量评价的研究几乎空白。四川栗子坪国家级自然保护区。是最重要的物种资源库，保护区植物生长健康检测是保护区工作重要的一部分。目前由于自然条件的限制，人为监测受到制约，而高光谱遥感技术可以有效地补充传统的实地调研方法，提升森林物种的识别准确率。本文以栗子坪自然保护区内4种林分类型（青冈川杨阔叶混交林、栓皮栎落叶阔叶林、石棉玉山竹林、冷杉云杉针叶混交林）为研究对象，按不同月份采集把不同土层的土壤样品，通过对土壤指标的测定，探讨不同林型土壤质量特征，通过主成分分析法构建最小数据集，对该地区土壤质量状况进行评价。选取保护区11种典型林地冠层优势种峨热竹（Bashaniaspanostachya ）、丰实箭竹（Fargesia ferax）、石棉玉山竹（Yushania lineolata）、空柄玉山竹（Yushania cava）、胡颓子（Elaeagnus pungens）、瑞香（Daphne tangutica）、荚蒾（Viburnum betulifolium）、猫儿刺（Ilex pern）、倒挂刺（Uncaria rhynchophylla）、野蓝莓（Vaccinium myrtillus）、金丝桃（Hypericum monogynum）为研究对象，测定植物的光谱数据和叶绿素含量，分析不同冠层植物的光谱特征，并利用多种变换方法提取细微差异的光谱特征与叶绿素进行相关性分析，结合线性和非线性数学方法进行典型植物叶绿素估算模型构建，筛选出适合冠层典型植物叶绿素最佳估算模型。