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线性代数是代数学甚至整个数学中非常重要的一个学科,是大中专院校理工科相关专业的必修课,也是学习机器
学习、计算机图形学、游戏编程等的基础。但是由于线性代数太过抽象,会让许多人学完整门课程也不知其所以然。
本书通过Python编程的方式让抽象的知识变得可视化,通过编程将线性代数应用于实践，解决具体的问题,可以帮助读
者更好地理解线性代数。具体内容包括数学基础和Python、线性空间和线性映射、基和维数、矩阵、矩阵的初等变换
和不变量、范数和内积、特征值和特征向量、若尔当标准型和矩阵的谱集、动力学系统、线性代数的应用与发展。
本书用编程的方式学习线性代数,特别适合大中专院校理工科专业学生、想学习机器学习、3D游戏制作等但数学
基础薄弱的程序员参考学习。