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本书以数据分析的实际应用为核心，结合Python的强大功能，系统讲解数据处理、统计分析和建模的理论与实践。全书从搭建数据分析环境入手，逐步介绍Python中常用的统计工具包（如numpy、 pandas、matplotlib 等），深入讲解概率计算、描述性统计分析、方差分析、参数估计与假设检验等核心内容，辅以丰富的Python代码示例。书中重点探讨回归分析和时间序列分析，涵盖一元与多元回归、 逻辑回归、趋势分析和预测方法，并结合实际案例展示其应用价值。最后一章通过精选案例，整合全书知识点，呈现理论在实际项目中的应用。本书以理论与实践相结合为特色，旨在帮助读者构建系统化的数据分析能力，无论是初学者还是专业人士，都能从中获得提升，为职业发展奠定坚实基础。