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本书内容表达图文并茂、通俗易懂，以实践操作应用为导向，侧重知识的内在认知逻辑引导，适合
于理论与实践相结合的教学方式。本书从开发环境配置入手，随后对 Python 简介及数据分析概述和 Python 语言基础进行介绍，着重讲解了科学计算库 NumPy 和数据处理库 Pandas，然后进一步对数据分析的数 据可视化和数据分析方法进行内容展开，由浅入深地引出数据分析实战案例，在对这三个案例进行数据分析的过程中，将前面内容综合应用到数据分析案例中，进一步加深理论知识的理解。全书理论部分可以作为理论课知识进行教学，后面案例可以作为实训课使用。全书章节可以拆分重组，为不同背景知识的学生提供合适的知识组合，为教师组织教学提供教学便利。


 本书适合作为本科或高职院校的计算机科学技术、数据科学与大数据技术、人工智能、信息管理、
电子商务、应用数学、信息与计算科学、统计学、金融工程、市场营销等专业的教学用书，同时也适合作为其他相关专业的选修课程教材。本书提供微课视频，并配套程序源代码、教学课件和习题答案。