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全书分三部分，第1部分（1~3章）介绍了人工智能·机器学习·深度学习的基础知识，Python编程及其常用库的使用方法；第2部分（4~5章）通过16个实操案例带领读者玩转机器学习，其中涉及 TensorFlow，Keras，PyTorch，Chainer和scikit-learn等具有代表性的开发框架，读者可以学习到这些框架的特点和应用方法；第3部分（6~7章）基于python的面向对象编程·用python建立的Web服务器。