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本书对深度学习应用方法中的迁移学习、运用微调的图像分类、物体检测、语义分割、姿势识别、基于GAN 的图像生成和异常检测、文本数据的情感分析、以及视频数据的分类处理任务进行了详细讲解及编程实现。
虽然每一章中讲解的都是完全不同的任务，但是为了理解各章中所讲解的深度学习模型，前面章节的知识是必不可少的。读者只要通过从第1 章开始，依次的对各种任务进行深度学习模型的编程实践，就一定能逐步掌握复杂的深度学习的应用方法。