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本书解释了scikit-learn API，它是为促进构建机器学习应用程序而创建的软件包。通过本书的阅读，读者将学习如何解释有监督和无监督模型之间的差异，以及如何将一些流行的算法应用于现实生活中的数据集。首先，本书讲解了如何使用scikit-learn的语法。监督和非监督模型之间的差异，以及为每个数据集选择适当算法的重要性。您将对实际数据集应用无监督聚类算法来发现模式和配置文件，并探索解决无监督机器学习问题的过程。然后，本书的重点转移到监督学习算法。您将学习如何实现不同的监督算法和使用scikit学习包开发的神经网络结构。您还可以了解如何执行一致的结果分析，以提高算法通过调谐超参数性能。通过这本书的结尾，你将有技能和信心，开始编程机器学习算法。