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本书是一本关于Python的基础知识和如何利用Python进行科学计算的书籍。       本书针对几乎或完全没有Python编程经验的人，从Python的基础进行了说明。其次，介绍了承担数值计算基础任务的NumPy、进行代数计算的SymPy、将计算结果显示在图表上的Matplotlib等科学计算中使用的基本库的使用方法。这些库和提供关于各个领域的数值计算函数的SciPy的应用例子，介绍线性代数和微积分等的初步的数值计算例子。接着，解说了数据分析中常用的pandas，以及使用各种文件形式的数据输入输出的基础。最后，为了追求计算效率，介绍了使用Cython和Numba使Python代码高速化的方法。