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　　统计学习是机器学习发展到一定阶段的产物，属于方法论的范畴。机器视觉的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理、分析和识别，以获得相应场景的三维信息，有着广泛的应用领域。而当前，统计学习是研究机器视觉领域问题的有效方法之一。本书的主要研究内容是统计学习在机器视觉中的应用，包括基于统计学习的图像分割、基于统计学习的图像特征提取、基于统计学习的特征匹配和图像分类，以及两个具体的基于统计机器学习的机器视觉应用。本书可以作为大学生和研究生统计机器学习和机器视觉及相关课程的教学参考书，也可作为工程技术人员的参考书。