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　　本书主要介绍图像模式识别的基础理论和程序实现技术，从工程应用的角度比较全面地介绍图像模式识别应用软件设计的基本方法和实用技术。全书分为8章，主要内容包括：图像模式识别的基本理论和概念、图像模式识别中所需的各种图像预处理技术、模板分类器的基本理论和程序设计方法,贝叶斯分类器的基本理论和程序设计方法、几何分类器的基本理论和程序设计方法、图像分割和特征生成的基本技术和程序设计方法、神经网络分类器的基本理论和程序设计方法，聚类分析的基本理论和程序设计方法。每章都包含多个图像模式识别的工程应用例程，各章之间的理论分析和程序模块具有一定的相关性和独立性。
　　本书系统介绍了基于Delphi的图像模式识别的程序设计技术，以讲解实例设计的方式介绍图像模式识别的程序设计技巧，注重理论，突出实用。
　　本书可作为本科生、研究生和工程软件人员在图像模式识别的算法及相关应用课程的参考教材，书中的例子全部通过Delphi 7验证实现，随书所附光盘提供书中介绍的所有图像模式识别方面的软件包的完整源程序以及编程和运行所需的资源、素材和控件。
　　书中的例子全部通过Delphi 7验证实现，随书所附光盘提供书中介绍的所有图像处理工程软件包的完整源程序及编程和运行所需的资源、素材和控件。