水电知识网——水电知识的资源中心和服务中心

　　数据挖掘的目的在于使用所发现的模式帮助解释当前的行为或预测未来的结果。数据挖掘过程涉及下列7个研究方面：数据仓库及OLAP技术、数据预处理、使用SQL Server Data Mining、关联规则、分类和预测、聚类分析和时序和序列数据的挖掘。
　　本书对数据挖掘和知识发现的各个方面都进行了必要的解说，侧重于用SSAS进行数据挖掘模型的建立、挖掘结果的分析与检验，以及解释与验证结果。本书对主要的挖掘技术提供了详细的SQL Server2005数据挖掘的实例，读者通过案例来实验性地建立和检验数据挖掘模型。　
　　本书适合希望学习SQL Server2005挖掘技术的读者，可以作为数据挖掘工程师的参考用书。本书适合作为高校教学数据挖掘的教程，也是公司培训不可多得的参考用书。