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　　通过一系列贯穿于章节间的有趣难题，本书深入浅出地阐述了如何利用计算机来求解问题的一些现代启发式方法。
　　全书包括两部分，共分15章。第1章指出了造成问题求解困难的主要原因。第2章简要介绍了一些基本概念。第3章和第4章综述了传统的优化算法，包括穷举搜索法、局部搜索法、贪婪法、分而治之法、动态规划法和分枝定界法等。第5章阐明了两种现代搜索算法，即模拟退火法和禁忌搜索法。以上各章构成了本书的第一部分。书中第二部分主要阐述求解问题的演化方法。第6章和第7章介绍了设计一般演化算法的细节问题。第8章至第10章分别对于TSP问题、约束处理问题以及如何调整算法等问题详细综述了如何采用演化方法来求解这些问题所作的大量努力。第11章讨论了随时间变化的环境和噪声问题。第12章和第13章分别提供了神经网络和模糊系统的有关内容。第14章对混合系统和扩展演化算法作了简短的一般性讨论。最后第15章总结了全书的内容并给出了在实际求解问题时部分有价值的提示。
　　本书是一本学习如何通过现代启发式方法利用计算机来求解问题的教材，读者对象是高等学校理工科和经济管理专业的广大师生。同时本书丰富的文献综述对于从事计算机特定领域(如算法设计、演化计算、工程优化、神经网络、模糊系统等)研究的科技人员也具有很大的参考价值。