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本书聚焦东北地区小流域沟蚀敏感性评估，明确了研究背景、意义及核心科学问题。详细介绍了研究区概况、数据来源、模型构建与验证方法。以突泉小流域为案例，采用机器学习模型，分析地理环境因素重要性，筛选最优模型，生成敏感性图并分析敏感性区域空间分布特征；在此基础上，通过特征选择优化数据集、构建集成学习模型并量化不确定性，提升预测精度；在东北地区，以不同典型小流域作为研究单元，验证模型适用性，确定区域沟蚀发生的重要性因素，阐明坡耕地与沟蚀敏感性的空间关系，为精准识别沟蚀风险、优化水土保持措施配置及制定黑土地保护策略提供了科学依据。