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本书以通俗易懂的语言，带领读者叩开推荐系统的大门。本书章节设计如下：前三章是基础篇，主要回答了为什么需要推荐系统，以及算法建模前需要做的准备工作；中间四章是本书的核心章节，即推荐系统经典链路：召回->粗排->精排->重排，本书花了较大篇幅重点阐述各链路的定位、功能和具体算法；接下来四章是难点篇，主要覆盖推荐算法中常见的问题与难点，包括热门话题“推荐系统结合大模型”，体现了本书在技术上与时俱进的特色。最后一章以模型评估作为本书的收尾。所有核心算法都附带代码或伪代码，便于读者在实际业务中落地，体现了本书强落地性的特点。