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本书主要介绍神经网络与深度学习的相关知识点，注重分析神经网络与深度学习的基本概念、基本原理和网络结构，并对主要算法及其应用展开讨论及阐述。
全书分为两部分：基础知识篇与网络应用篇。基础知识篇介绍了神经网络与深度学习的概念及发展，神经网络与深度学习相关的数学基础知识，神经网络、卷积神经网络与自编码器等基础算法原理及其特点。网络应用篇对深度学习及计算机视觉领域的主要应用进行剖析，从图像分类、语义分割、目标检测等方面对典型算法进行详细介绍。全书内容体系完整、层次分明，结合深度学习的最新技术进展，帮助读者更深入地了解深度学习的算法原理及使用方法。
本书主要面向高校人工智能及相关专业的学生，也可供从事相关领域工作的工程技术人员参考使用。