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《Python统计分析基础及实践》以Python 3为基础，详细介绍了Python在统计分析中的基础知识和实践应用，全书大致由数据整理、概率和统计推测三部分组成。其中在第 1 章对统计分析对象——数据的基本用语和数据的分类进行了介绍。第 2~3 章介绍了汇总平均值和数据方差的计算方法，进而介绍了数据可视化的方法。第 4~9 章介绍概率相关知识，概率是统计分析中不可缺少的数学知识。第 10~12 章介绍主要的统计分析方法，如参数估计、假设检验、回归分析等。所有章节均结合具体示例进行讲解，可帮助读者快速理解知识点。
     《Python统计分析基础及实践》知识点全面，且内容安排由浅入深、循序渐进，特别适合大中专院校金融、财务、统计、计算机、人工智能、机器学习相关专业学生学习，也适合初级科研人员、职场的数据分析人员参考学习。