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　　本书详尽讲述了两方面的内容——深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。 深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史，变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实践方面包括了该框架的基本编程语法及一系列组件如模型持久化、图像数据处理、TensorBoard可视化、计算加速等。书的最后两个两个完整案例综合前面所学，让读者对使用TensorFlow进行深度学习程序设计有个整体的认识。 书中运用大量示例，让读者在实战中体会深度神经神经网络编程的快乐。建议读者边学边练，有难以理解的概念或知识一定要弄清楚，不能迷迷糊糊。要培养自己单独开发项目的能力。 本书适合对人工智能有兴趣并想进一步了的入门人员、想从事深度学习方面工作的自学者和相关技术人员阅读。