1．关于课件
	本课程有两种教学方式： 　　浏览学习和向导学习，学生可以根据自己的特点和需要选择相应的教学方式。前者的特点是浏览速度快，不用服务器亦可浏览；后者的特点是对学生的学习具有指导性，能引导学生有效完成学习任务，是目前少有的远程教学方法，但速度相对较慢。具体功能模块说明如下：
	（1） 向导学习 　　主要提供个性化的远程教育，它可以对学生平时的学习行为进行评价，并记下学生的平时“成绩”。在学完每一章或一节后，系统可以根据平时成绩，动态“产生”相当水平的自测题，引导学生从易到难，有效完成本课程的学习任务。
	（2） 浏览学习 　　考虑到学生的知识水平和学习喜好不同，以及“向导”学习涉及到数据库，这会造成浏览速度变慢等，本课程还提供了“浏览学习”的功能，学生可以相对较快地浏览课程内容。这也符合很多学生的求知心理。
	（3） 全文搜索 　　学生可以利用这个功能快速查找本课程所涉及的任一字串。
	（4） 专题讨论 　　它是学生进行与本课程有关的问题讨论的地方。为达到“有的放矢”的目的，系统按专题来建立讨论区。
	（5） 教师办公室 　　考虑到在线答疑及对管理的需要，系统开设了“教师办公室”。在这里，在线教师可以有效地管理课件的题库，回答学生的提问，以及对“讨论区”的不良言论进行删除。当然，只有教师身份的人才能完成这些工作，而学生（以学生身份登录）进入“教师办公室”只有提问题，交作业等有限的功能。
	2．课程简介
	（1） 简述人工智能的起源与发展，讨论人工智能的定义、人工智能与计算机的关系以及人工智能的研究和应用领域。
	（2） 比较概括地论述知识表示的各种主要方法，包括状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、语义网络法、框架、剧本和过程等。
	（3） 讨论常用搜索原理，如盲目搜索、启发式搜索、消解原理和通用问题求解系统等；并研究一些比较高级的推理求解技术，如规则演绎系统、专家系统、智能体系统、不确定性推理和非单调推理等。
	（4） 比较详细地分析人工智能的主要应用领域，涉及专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等。
	（5） 简介人工智能程序设计的语言和工具，包括编程技术、关系数据库和专用开发工具等。
	（6） 叙述近年来人工智能研究中出现的争论，展望人工智能的发展。
	本课程主要的服务对象是本科生，亦有些部分内容对研究生也有着重要的参考价值。 　　由于水平有限，加上开发时间较为紧迫，课件中错漏之处在所难免，我们诚恳地希望各位专家和读者不吝指教和帮助。对此，我们将不胜感激。
	3．在线教师简介
	蔡自兴，男，福建莆田人，汉族。1962年7月毕业于西安交通大学机电工程系工业电气自动化专业。已从事自动控制教学和科研工作39年。现任中南大学信息科学与工程学院首席教授，计算机应用技术、自动控制理论与控制工程、模式识别与智能系统3个博士点教授，博士生导师。兼任中国人工智能学会常务理事，智能机器人学会理事长，中国计算机视觉与智能控制学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员，中国计算机用户协会自动化分会理事，中国自动化学会理事，智能自动化专业委员会委员，中国自动化学会过程控制专业委员会委员，《控制理论和应用》、《机器人》、《控制与决策》、《计算技术与自动化》等5家杂志编委，国家自然科学基金委学科评议组成员等。此外，蔡教授还先后兼任中国科学院自动化研究所客座研究员，北京大学信息中心客座研究教授，美国伦塞勒理工学院（RPI）客座教授，以及北京航空航天大学、北方工业大学、湘潭大学、南京化工大学等8校兼职教授等职。他是IEEE、国际科技联合会等5个国际学会以及中国人工智能学会、中国自动化学会和中国计算机学会等8个国内学会的会员或高级会员，科普作家。此外，蔡教授还兼任湖南省政协副主席和全国政协委员等职。
	1983-1985年及1992年曾两次赴美国，先后在内华达大学，普度大学和伦塞勒理工学院从事人工智能，机器人和智能控制研究。他在人工智能，智能控制，智能机器人和工业自动化等领域有较深造诣。1985年他在国际上首创机器人规划专家系统，1986年提出智能控制的“四元交集结构理论”，1989年提出智能控制的学科体系。已在国内外出版专著和教材18部。其中《人工智能及其应用》，《机器人原理及其应用》和《智能控制》分别为我国相关学科的开创性著作。《Intelligent Control:Principles, Techniques and Applications》已于1997年在World　Scientific出版社（Singapore）出版。已发表论文300多篇。他主持和参加国家自然科学基金等科技和教学研究10多项，获全国一等奖一项，省部级一等奖一项，二等奖一项，三等奖二项，省优秀论文一等奖三项，二等奖一项，其它奖励四项。他的一些研究处于国内外领先地位，已成为相关学科的学术带头人之一。
	蔡自兴教授长期从事教学工作，讲授过本科课程《电力拖动自动控制》,《智能控制》和《专业英语》等，硕士生课程《机器人控制》，《人工智能与智能控制》和《人工智能》等，以及博士生课程《智能自动化基础》，《智能系统理论与应用》等。他正在指导博士研究生12人，硕士研究生16名。
	由于蔡自兴教授的突出贡献，1989年他被联合国工业发展组织（UNIDO）审定为联合国专家，1992年起获国务院专家特殊津贴。1998年入选纽约科学院院士，当选IEEE高级会员。他的名字和成就已被列入英国剑桥国际传记中心出版的《国际名人录》，《联合国专家名册》，《中国当代科学家和发明家大词典》，《中华当代名人词典》，《当代中国科技名人成就大典》，《国际知识分子名人录》以及《中国专家人名辞典》，《中国优秀科技图书要览》和《中国大百科全书》等。
	蔡教授目前的研究课题包括“末知环境中移动机器人导航控制的理论与方法研究”（国家自然科学基金重点预研项目），“离散型多智能体的非光滑鲁棒建模研究”（国家自然科学基金项目），工业过程的神经控制及应用研究（国家博士点基金项目），“自主机器人的进化控制”研究（211工程子项目），“电气智能化理论与技术”（“十五”国家级规划教材），以及“人工智能网络课程”（国家《新世纪网络课程建设工程》项目）等。